EMENTA
Conceitos básicos de estatística, Tipos de Amostragem, Distribuição de freqüências, Medidas de Tendência Central, Medidas de Dispersão, Probabilidade, Variáveis Aleatórias, Funções de Probabilidade, Distribuições Discretas e Continuas (Bernoulli, Binomial, Poisson, Exponencial, Uniforme e Normal), Regressão Linear Simples e Correlação Linear.
CONTEÚDO
• Conceitos básicos:
População, amostra;
Variável estatística;
• Séries Estatísticas:
Dados brutos; rol;
Classificação das séries Estatísticas;
Representação tabular de uma Série Estatística;
• Distribuição de freqüências:
Freqüências absoluta e relativa (simples e acumulada).
Classes;
Amplitude de uma classe;
Ponto médio de uma classe;
Regras para elaborar uma distribuição de freqüência em intervalos de classes.
• Representação gráfica de uma Série Estatística.
• Medidas de posição:
Médias aritmética, geométrica, harmônica e quadrática;
Mediana, Quartis, Decis e Centis;
Moda (Bruta, King e Czuber);
• Medidas de dispersão:
Amplitude total;
Amplitude Quartílica;
Desvio;
Desvio Quartílico;
Desvio médio;
Variância e desvio padrão;
Coeficiente de variação de Pearson;
• Medidas de assimetria:
Coeficientes de Pearson;
• Medidas de curtose:
Distribuições mesocúrtica, leptocúrtica e platicútica;
• Teoria das Probabilidades:
Experimentos aleatórios;
Espaço amostral;
Eventos;
Eventos mutuamente exclusivos;
Definição de probabilidade;
Principais teoremas sobre probabilidades em espaço amostral finito;
Probabilidades finitas dos espaços amostrais finitos;
Espaços amostrais finitos equiprováveis;
Probabilidade condicional;
Teorema do produto;
Independência estatística;
Teorema da probabilidade total;
Teorema de Bayes.
• Variável aleatória:
Definição;
Variável aleatória discreta;
Variável aleatória contínua;
• Função de probabilidades:
• Função densidade de probabilidade:
• Funções de repartição:
• Variável aleatória bidimensional:
• Distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias:
• Função de probabilidade conjunta:
• Função densidade de probabilidade conjunta:
• Funções de repartição conjunta:
• Distribuição de probabilidade marginal:
• Variáveis aleatórias independentes:
• Medidas de posição:
Média ou esperança matemática;
Mediana;
Moda;
• Medidas de dispersão:
Variância e desvio-padrão;
• Principais modelos de distribuição discreta de probabilidades:
Distribuições de Bernoulli, Binomial e de Poisson.
• Principais modelos de distribuição contínua de probabilidades:
Retangular ou Uniforme, Normal e Normal Padrão, Exponencial e Qui-quadrado.
• Regressão linear simples:
Método dos mínimos quadrados;
Equações normais;
Limites de confiabilidade;
• Correlação linear:
Coeficiente de correlação;
Interpretação do coeficiente de correlação.