Conteúdo Programático

• Conceitos básicos:

• População, amostra;
• Variável estatística;
  

• Séries Estatísticas:

• Dados brutos; rol;
• Classificação das séries Estatísticas;
  
• Representação tabular de uma Série Estatística;
  

• Distribuição de freqüências:

• Freqüências absoluta e relativa (simples e acumulada).
• Classes;
  
• Amplitude de uma classe;
  
• Ponto médio de uma classe;
  
• Regras para elaborar uma distribuição de freqüência em intervalos de classes.
  

• Representação gráfica de uma Série Estatística.
• Medidas de posição:

• Médias aritmética, geométrica, harmônica e quadrática;
• Mediana, Quartis, Decis e Centis;
  
• Moda (Bruta, King e Czuber);
  

• Medidas de Dispersão:

• Amplitude total;
• Amplitude Quartílica;
  
• Desvio;
  
• Desvio Quartílico;
  
• Desvio médio;
  
• Variância e desvio padrão;
  
• Coeficiente de variação de Pearson;
  

• Medidas de assimetria:

• Coeficientes de Pearson;

• Medidas de curtose:

• Distribuições mesocúrtica, leptocúrtica e platicútica;

• Teoria das Probabilidades:

• Experimentos aleatórios;
• Espaço amostral;
  
• Eventos;
  
• Eventos mutuamente exclusivos;
  
• Definição de probabilidade;
  
• Principais teoremas sobre probabilidades em espaço amostral finito;
  
• Probabilidades finitas dos espaços amostrais finitos;
  
• Espaços amostrais finitos equiprováveis;
  
• Probabilidade condicional;
  
• Teorema do produto;
  
• Independência estatística;
  
• Teorema da probabilidade total;
  
• Teorema de Bayes.
  

• Variável aleatória:

• Definição;
• Variável aleatória discreta;
  
• Variável aleatória contínua;
  

• Função de probabilidades:
• Função densidade de probabilidade:
• Funções de repartição:
• Variável aleatória bidimensional:
• Distribuição conjunta de duas variáveis aleatórias:
• Função de probabilidade conjunta:
• Função densidade de probabilidade conjunta:
• Funções de repartição conjunta:
• Distribuição de probabilidade marginal:
• Variáveis aleatórias independentes:
• Medidas de posição:

• Média ou esperança matemática;
• Mediana;
  
• Moda;
  

• Medidas de dispersão:

• Variância e desvio-padrão;

• Principais modelos de distribuição discreta de probabilidades:

• Distribuições de Bernoulli, Binomial e de Poisson.

• Principais modelos de distribuição contínua de probabilidades:

• Retangular ou Uniforme, Normal e Normal Padrão, Exponencial e Qui-quadrado.

• Regressão linear simples:

• Método dos mínimos quadrados;
• Equações normais;
  
• Limites de confiabilidade;
  

• Correlação linear:

• Coeficiente de correlação;
• Interpretação do coeficiente de correlação.